En IFA 2024 celebrada en Berlín, Alemania, Jack Huynh, vicepresidente senior y gerente general del grupo empresarial de computación y gráficos de AMD, anunció que la compañía unificará las arquitecturas de ADNc centradas en el consumo y los centros de datos en la arquitectura de UDNA, que colocaráLa base para que la compañía responda más efectivamente al ecosistema CUDA profundamente arraigado de Nvidia.
Cuando AMD abandonó su microarquitectura GCN en 2019, la compañía decidió dividir su nueva microarquitectura gráfica en dos diseños diferentes, con RDNA diseñado para admitir productos gráficos de juegos para el mercado de consumo, y la arquitectura de ADNc específicamente diseñada para cumplir con la inteligencia artificial centrada en la computación (AI AI (AI.) y cargas de trabajo HPC (computación de alto rendimiento) en centros de datos.Después de unificarse en la arquitectura de UDNA, los desarrolladores podrán usarla más fácilmente de lo que lo hacen ahora.
AMD declaró que habían cometido algunos errores en RDNA antes y que tenían que restablecer la matriz de optimización cada vez que cambiaban la jerarquía o subsistema de memoria.Mirando hacia el futuro, la compañía no solo está considerando RDNA 5, RDNA 6, RDNA 7, sino también UDNA 6 y UDNA 7. Por lo tanto, en cierta medida, se aplicará el problema de la compatibilidad completa hacia adelante y hacia atrás, pero necesitaser planeado por adelantado.
Los chips de alta gama pueden establecer un mercado, pero el soporte de software determinará a los ganadores y perdedores.Nvidia ha enseñado cómo usar su CUDA patentada incomparable para construir un ecosistema 'foso' indestructible.
Hace 18 años, Nvidia comenzó desde CUDA y sentó las bases, y una de sus ventajas más fundamentales puede ser la "U" (unificada) en CUDA (arquitectura de dispositivos unificados de computación).NVIDIA tiene solo una plataforma CUDA adecuada para todos los fines, que utiliza la misma microarquitectura subyacente para implementar AI, HPC y juegos.La plataforma tiene actualmente 4 millones de desarrolladores.
AMD continuará confiando en la pila de software ROCM de código abierto para contrarrestar a NVIDIA, pero esto requerirá esfuerzos conjuntos de los usuarios y la comunidad de código abierto, lo que llevará parte de la carga de optimizar la pila.AMD tomará medidas para simplificar el trabajo y acelerar el desarrollo de este ecosistema.
¿Qué cambios sufrirán UDNA en comparación con la división actual de ADNr y ADNc?AMD no proporcionó una introducción detallada, lo que indica que todavía hay mucho trabajo básico por hacer.Pero el obvio punto de dolor potencial que debe abordarse es la falta de unidades de aceleración de IA dedicadas en el ADNr.Dado que el trabajo de IA actualmente domina en los centros de datos y las GPU del cliente, agregar soporte tensor a las GPU del cliente parece ser un requisito clave.
Una arquitectura UDNA unificada es el siguiente paso lógico para competir con Nvidia Cuda, pero AMD todavía tiene un largo camino por recorrer, incluida una línea de tiempo clara para lanzar la arquitectura UDNA.
