Deepx en Corea del Sur está diseñando un Chip DX-M2 Edge AI con un consumo de energía de 5W, que se fabricará utilizando el proceso de 2NM de Samsung.La compañía todavía está considerando una versión de Chiplet.
El objetivo de DX-M2 es lograr un rendimiento de 4 mil millones de operaciones por segundo (TOPS) y se optimizará para ejecutar modelos de transformadores como los agentes GPT y AI.Podrá procesar modelos con hasta 20 mil millones de parámetros, como Deepseek, integrando así la funcionalidad de chat del lenguaje natural en dispositivos integrados, como máquinas expendedoras y robots humanoides.El procesador RISC-V personalizado es responsable de la programación.
Anteriormente, el 25TOPS DX-M1 fabricado basado en el proceso de 5 nm también estaba a punto de ingresar a la producción en masa, y el chip se pondrá en producción en masa en la primera mitad de 2025. DX-M2 está optimizado para el procesamiento de video, combinando pesos de punto flotante e int8, y actualmente se aplica a PCS AI y servidores de borde.Tim Park, director de marketing estratégico en Deepx, dijo: "Usamos precisión mixta, por lo que sabemos cuántos números de 8 bits, 4 bits y puntos flotantes que proporciona el compilador y, por lo tanto, sabemos qué aspectos deben optimizarse
Deepx ha recibido inversiones de compañías de robótica modernas hasta ahora, con un monto financiero de $ 531 millones.Actualmente estamos en la etapa de ampliar ", dijo Tim Park.
M1 está diseñado específicamente para aplicaciones visuales, y hemos colaborado con BMW, Mercedes Benz y Volkswagen para desarrollar sistemas de visión de conducción autónoma: recibiremos la certificación AECQ100 Nivel 1 en octubre y noviembre.Tenemos una buena comprensión del mercado automotriz, por lo que en esta etapa no nos dirigiremos directamente al mercado automotriz.Además, también ingresaremos al mercado de vehículos pesados y podemos colaborar con Renesas, Texas Instruments y NXP porque los precios de otros chips son demasiado caros.
La segunda versión V3 de DX-M1 adopta el diseño SOC, que agrega cuatro núcleos Cortex-A53 de ARM además de la unidad de procesamiento neural (NPU) y el módulo de procesamiento de señal de imagen de M1.Este chip está diseñado para cámaras estáticas y cámaras IP de gama media a alta, capaz de procesar modelos visuales con parámetros que varían de 150 m a 200 m.Tiene un precio de aproximadamente $ 20 y las muestras se lanzarán en agosto.
DX-M2 también lanzará una versión SOC.Esperamos proporcionar una NPU de potencia mínima con un consumo de energía de menos de 5W, similar a M1.Somos el primer chip en usar la tecnología de 2NM y lanzaremos muestras en agosto de 2026. Ahora, otras compañías han comenzado a construir sus modelos, lo que madurará el próximo año, por lo que esta es una combinación perfecta para nosotros.También estamos preparando versiones de SOC
Los robots humanoides son otra área objetivo para DX-M2.Los robots humanoides requieren inferencia en los dispositivos, que es otro mercado al que estamos apuntando ", dijo Tim Park. El DX-M2 admitirá el modelo de lenguaje visual de Nvidia, que ha sido utilizado por desarrolladores de robots como la figura.
La Figura AI tiene su propio modelo, previamente usaron NVIDIA y ahora están buscando su propio chip, y DX-M2 puede ser exactamente lo que están usando
A la larga, Deepx está considerando ofrecer DX-M2 en forma de chiplets de 2NM, particularmente para el mercado automotriz.Una vez que el mercado de Chiplet madura, esperamos vender chips DX-M2 a fabricantes de equipos originales automotrices (OEM).Debemos entender la situación porque el mercado no estará abierto a todos, pero queremos participar
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