Como parte de su ajuste estratégico, Samsung Electronics está ralentizando el desarrollo de semiconductores automotrices y centrándose en chips de inteligencia artificial (IA).Esta transformación ocurrió en el contexto de tendencias más amplias en la industria de la IA y los últimos desarrollos como ChatGPT, que impactó en gran medida la estrategia de diseño de chips de Samsung.
Según los informes, el departamento de LSI del sistema de Samsung responsable del diseño de chips ha sufrido recientemente una reestructuración empresarial y organizacional, priorizando el desarrollo de chips de inteligencia artificial.Esta reestructuración ha llevado a una reconsideración del procesador automotriz de próxima generación "Exynos Auto" (Code Name Kitt3).El personal del departamento que anteriormente era responsable del chip ha sido reasignado al equipo de AI SoC, que ahora es el foco del trabajo de diseño de Samsung.En la actualidad, el departamento ha reunido de 100 a 150 diseñadores profesionales responsables del diseño de chips de IA.
El viaje de Samsung Electronics hacia el mercado de semiconductores automotrices de alto rendimiento comenzó en 2018 cuando la compañía anunció el lanzamiento de Exynos Auto Brand.El año pasado, Samsung lanzó el chip Exynos Auto V920 utilizando la tecnología de 5 nm y anunció una asociación semiconductora con Hyundai Motor Corporation, demostrando su compromiso con la era de la conducción autónoma y los vehículos eléctricos.
Sin embargo, desde finales de 2022, el aumento de la IA y los desarrollos como ChatGPT han llevado a Samsung a revisar su estrategia de diseño de chips.El fenómeno reciente de la división del vehículo eléctrico, una desaceleración temporal en la demanda antes de la adopción a gran escala, y los fabricantes de automóviles globales como Hyundai y Tesla que desarrollan sus propios chips, también han afectado el cambio estratégico de Samsung.
Un funcionario de Samsung Electronics declaró que "los detalles de la reestructuración organizacional de la compañía aún no se han finalizado".Esto indica que aunque el enfoque en el desarrollo de chips de IA es claro, los detalles específicos de la reestructuración aún se están formulando.
